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数据分析是企业运营发展过程中必不可缺的一项技术应用，下面我们就一起来了解一下，数据分析技术应用都有哪些类型。
一、数据趋势分析
趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。
在数据分析的过程中，有很多因素影响到指标，那么我们可以不同维度来逐一考察，比如：渠道，产品版本，来源，关键词，网络，地域，IP，系统浏览器及版本等。
二、数据对比分析
数据的趋势变化独立的看，其实很多情况下并不能说明问题，比如如果一个企业盈利增长10%，我们并无法判断这个企业的好坏，如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长，则5%很多，如果行业其他企业增长平均为50%，则这是一个很差的数据。对比分析，就是给孤立的数据一个合理的参考系，因为，孤立的数据毫无意义。
以A/B测试为例，关键的是A/B两组只保持单一变量，其他条件保持一致。比如：测试页改版的效果，就需要保持A/B两组用户质量保持相同，上线时间保持相同，来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。
三、数据细分分析
在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：
分时：不同时间段数据是否有变化。
分渠道：不同来源的流量或者产品是否有变化。
分用户：新注册用户和老用户相比是否有差异，忠诚用户和小白用户相比是否有差异。
分地区：不同地区的数据是否有变化。
构成拆分：比如搜索由搜索词组成，可以拆分不同搜索词
细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得到结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。
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