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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术，下面我们就一起来了解一下，大数据数据挖掘技术应用都有哪些表现形式。
1、信用评分
申请评分。当你申请信用卡、消费贷款、经营贷款时，银行是否会审批通过，发放多大规模的额度?这个判断很可能就是申请评分模型运算的结果。通过模型计算你的还款能力和还款意愿，综合评定放款额度和利率水平。
行为评分。当你信用卡使用一段时间后，银行会根据你的刷卡行为和还款记录，通过行为评分模型，判断是否给你调整固定额度。
2、个性化产品推荐
很多时候，你可能会收到银行推送的短信或者接到银行坐席的外呼，比如，向你推荐某款理财产品。这背后，很可能就是产品响应模型运算的结果。银行会通过模型，计算你购买某款理财产品的概率，如果概率比价高的话，就会向你推送这款理财产品。
此外，很多时候，不同的客户，银行会个性化的推荐不同的产品，很可能就是产品关联分析模型运算的结果。
3、个性化广告展示
登陆商业银行网站时，通常会有一个广告banner，banner上会展示若干幅广告。很多时候，不同的客户登陆网站，会接触到不同的广告，即个性化的广告推送。一般来说，后台经过计算，会判断，你对哪几款广告和产品感兴趣，后推送3-5款你感兴趣的产品，从而能够有效吸引你的注意，促进点击、转化和成交。
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