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数据治理是我们在学习大数据技术的时候需要重点掌握的一个互联网知识，下面我们就通过案例分析来了解一下，数据治理的概念与实践方法。
一、数据治理的概念是什么?
数据治理(DataGovernance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
国际数据管理协会给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
用3W来解释：
WHO：面向董事会治理层、高管层的标准、任何类型的组织
WHAT：通过一系列原则，指导当前和将来使用的创建、收集、存储、分发、共享的数据，并依赖数据决策，影响相关管理过程。发挥数据价值、减少数据风险
WHY：良好的数据治理有助于领导层确保数据在整个组织通过以下方面对组织的绩效作出积极的贡献
二、数据治理的实践方法
数据治理是一个长期的过程，涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制。业界也有这么一个说法：数据治理即是管理问题，也是技术问题。
在管理角度，数据治理是一个至上而下的过程，需要企业高层从全局角度出发制定战略规划，规范数据从业务输入到战略管理过程的全流程治理;
在技术落地层面，需要自下向上推进，从实际内容来看，数据治理是一套工具集。目前业界还缺乏通用、有效的数据融合治理与数据质量管理的工具。
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