认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

南昌达内培训数据治理策略模式都有哪些要点

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2021-10-28 14:17

数据治理是企业在进行大数据分析之前都需要提前实施的一个工作，下面我们就通过案例分析来了解一下，数据治理策略模式都有哪些要点。

南昌达内培训数据治理策略模式都有哪些要点

企业数据治理的建设策略主要包括自上而下和自下而上两种方式。如果企业将数据治理纳入战略规划，且企业的高层拥有较大的决策权，可以采用自上而下的建设策略，结合企业业务发展目标制定长远的数据治理规划。如果企业的数据管理部门具有一定的独立性，并且具备专业技能和相关经验，可以采用自下而上的建设策略，以探索数据治理需求为驱动力，通过问题导向，推动企业数据治理的逐步完善。

数据治理自上而下建设策略的显著特点是“规范、标准先行”，项目开展通常由数据治理咨询项目开头，这种模式通常有以下几项重要活动：

调研数据资产分布现状：数据资产现状调研在数据资产盘点、收集调研问卷、现场访谈等调研手段的基础上，结合业务场景，充分的了解当前企业的数据资产分布情况，也有助于企业在展开自上而下的数据治理前掌握业务人员的数据需求;

评估数据治理水平：通过自评估或者专业机构进行数据治理评估，将帮助企业在自上而下实施之前了解当前自身数据治理的现状，明确存在的问题和潜在的挑战，规划适当的数据治理蓝图;

建设数据治理体系：数据治理工作是一项跨业务、跨部门的系统工程，数据治理的从上而下实施高度依赖于高层管理人员的支持和职能集中化的数据治理组织。数据治理体系通过明确管理战略、制定管理制度、搭建组织架构等一系列活动，以企业级的全局视角推进数据治理的实施。

数据治理自下而上建设策略的显著特点是“问题导向、系统建设先行、快速见效”。以解决各业务部门和业务系统数据管理中的问题为出发点，通过使用成熟的数据治理工具，快速搭建数据治理平台，实现问题的逐个击破，并逐渐探索出全面的解决方案。

参考各行业数据管理项目实践，自下而上的模式一般以解决企业面临的元数据管理、数据质量管理两项核心数据治理任务作为切入点，逐步扩展到数据模型管理、数据标准管理、数据安全管理等其它数据管理职能。

【免责声明】本文系本网编辑部分转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与管理员联系，我们会予以更改或删除相关文章，以保证您的权益!更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。

< 上一篇：南昌达内培训微服务架构开发监控问题分析

下一篇：南昌达内数据治理都包含哪些管理方法 >