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南昌达内培训视频智能安防技术应用都有哪些方法

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2021-11-04 12:43

随着互联网的不断发展，越来越多的新技术被企业引入，比如我们常说的云计算、人工智能、大数据等内容，而本文我们就一起来了解一下，视频智能安防技术应用都有哪些方法。

南昌达内培训视频智能安防技术应用都有哪些方法

视频智能分析是AI落地安防的重要技术之一。所谓视频智能分析是利用基于深度学习的各类智能算法来分析前端设备采集的视频信息，实现对各种安全事件主动预警，并将报警信息反馈至监控平台及客户端。不过，从安防企业发展的产品和技术实现的功能来看，视频智能分析还处于感知智能发展阶段。

视频智能分析主要包括行为分析和特征识别。行为分析是基于背景模型为基础，技术应用表现在人员聚集、物品遗留、物品丢失、人员徘徊、人员倒地、安全帽/工装检测、区域人数统计、进入/离开区域以及跨越警戒线、火焰检测等方面;而特征识别主要包括车牌识别和人脸识别。较于传统视频分析，视频智能分析的重大突破在于，能够将场景中的背景和目标分离，识别出真正的目标，也就是具备对风、雨、雪等多种背景的过滤能力。从技术角度来看，就是通过建立人体活动算法模型，并借助计算机的高速计算能力，排除监视场景中的干扰因素，准确判断并动态跟踪人类在视频监视图像中的各种行为，达到有效预警。

当前，主流厂商推出的智能产品，视频智能分析技术均已实现了排除干扰背景因素，动态实时跟踪目标并分析目标行为的目的，大大提升了报警准确率。并且实现对人脸、人体、车辆等并行综合检测，精准全息化感知业务场景数据，提升综合研判能力，当前这类技术主要应用周界防范、人脸布控应用中。除了视频的智能分析识别之外，物联网技术的结合应用也是人工智能的发展方向之一，将温度、湿度、水浸(水位)、SF6、O2浓度等环境信息集成进视频中并智能分析和识别，目前的技术发展已经可以做到物联网视频智能处理。不过，相较到人脸识别和车牌识别等特征识别，行为分析技术发展还不够成熟，但无疑它们是未来视频智能分析一个重要方向，在智能安防领域应用前景广阔，未来仍需要主流厂商大力投入研发不断进行技术迭代。

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