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数据仓库是大数据技术应用的一个表现形式，下面我们就通过案例分析来了解一下，数据仓库架构都包含哪些组成结构。
接口查询
数据以接口的形式提供给上下游系统，供上下业务系统进行查询。主要有推和拉二种模式。
即席查询
业务用户根据自己的需求，自定义查询请求，后台自动组织SQL语句访问维度模型。
标准报表
根据业务用户的需求，进行定制报表。
仪表盘
它是向企业展示度量信息和关键业务指标现状的数据可视化工具。
数据挖掘
为数据挖掘工具提供标准基础数据。
运营查询
为了减少业务系统的大数据量查询压力，数据仓库为业务系统提供实时的查询。
数据存储
数据架构
数据架构主要描述数据从源系统抽取数据，然后经过清洗、规范化、提交形成标准模型，终提交给业务用户，以及对数据的管理。
源系统
数据仓库一般会面临多个、异构数据源的问题，主要分为结构化，半结构化以及非结构化数据。为了便于管理需要对源系统建立元数据信息。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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2024-01-12
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