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随着互联网的不断发展，无论是云计算还是大数据技术都得到了广泛的应用，而今天我们就一起来了解一下，云数据库技术应用都有哪些特点。
1.智能运维(智能数据库)
故障可自愈，包括宕机自动迁移、故障隔离、异常流量自动调度、负载均衡、自动限流降级等。数据库可自动调优，自动调节资源的使用，拥有自适应算法以应对应用的负载等。这样的能力可以概括为自调优、自适应、自动驾驶(工业界将自动驾驶的标准分为6个级别，数据库界借用了此级别来定义数据库自动驾驶的概念)。
2.易于管理
智能运维的表现就是易于管理。云数据库具备自动化异常分析诊断能力，可在运维操作中实现白屏化、智能化、规模化、少人化。
3.极致体验
用户对于数据库的申请、创建、监控、报警、故障定位都可以简单的方式完成，给用户以极致便捷的体验。
4.弹性伸缩
能够根据业务的应用负载自动伸缩，具备秒级扩缩容能力，可灵活动态分配或释放资源，结合弹性计费策略，可以大幅度降低用户的使用成本。这一条中部分内容和智能运维重合，但描述问题的角度不同，本条是从系统可扩展性的角度，对云数据库的重要特征进行描述。
业务或系统上云，是购买了一种应对未来的可能。对于正处于业务发展中的商户而言，随着数据的积累在云端可随时扩展存储，也可自由扩展计算节点，这样对于一个从小向大发展的商户而言，是一种佳的资源利用方式，也是一种成本低的方式。
而支持这种业务发展的技术，就是弹性伸缩。在弹性伸缩中需要考虑事务执行的先后次序，这个次序对于数据库架构而言，就是存算分离。
5.按需计费
支持按量(如流量、存储量、调用次数、调用时长、核数、内存资源占用量等)制定多种定价策略，使用户可根据业务情况灵活匹配出优计量模式，节约用户成本。
6.安全、资源隔离
云数据库采用共享池化技术来提高计算、存储、网络等资源的利用率，隔离用户对资源的并发争用;另外提供多租户方式以做到安全隔离，避免信息泄露或遭受攻击等。
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2024-01-12
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