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随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了人工智能技术，下面我们就通过案例分析来了解一下，人工智能技术发展都有哪些趋势。
1、面向客户的人工智能向前推进
新冠疫情使人工智能在虚拟代理等面向客户的角色中的应用有所增加。这种情况将会持续下去，但用例会更加成熟和复杂。
2、自然语言生成(NLG)成为主流
OpenAI近推出了GPT-3大型语言模型，该模型已经被数百个应用程序使用，可通过API获得。公开的自然语言生成(NLG)功能示例GPT-3可用于需要深入理解语言的应用程序，从将自然语言转换为软件代码到生成问题的答案。
自然语言生成(NLG)过去专注于将数字数据转化为基于文本的洞察力，现在正在从基于文本的数据点生成文本，并开始改变创意写作的游戏规则。其可能性是无穷无尽的，GPT3还被用于为自然语言处理(NLP)创建独特的训练数据集，在对话式人工智能平台中实时生成独特的响应，该功能甚至被用于生成软件代码。2022年应该会看到自然语言生成(NLG)的更多用途，并真正普及。
3、人才短缺威胁技术进步
鉴于人工智能领域的发展速度如此之快，有效的人才管理已成为企业IT组织的战略差异化因素。这将需要包括世界级的招聘和保留相关举措，以促进包容性和终身学习文化。对于拥有人工智能技能的人员来说，市场的竞争从未如此激烈，而且这种趋势可能会在未来几年持续下去。因此，战略合作伙伴关系也将成为跨组织和行业的关键。
4、人工智能改变IT生产力
未来日益复杂和强大的IT环境对于技术专业人员来说无法单独管理。另一个增加人工智能应用的领域将是管理席信息官正在构建的现代系统。这些系统不能只由人类管理。这些系统所需的可观察性、干预性和深度分析将支持人工智能。
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