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南昌达内大数据培训大数据技术应用实践包含哪些方法

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2022-02-28 14:19

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都引入了大数据技术，而本文我们就简单来了解一下，大数据技术应用实践包含哪些方法。

南昌达内大数据培训大数据技术应用实践包含哪些方法

数据源：

大数据产业基础。数据源是大数据产业链的一个环节，是大数据产业发展的基础。由于中国大数据流通在全社会还未形成规模，目前数据源区块主要集中在政府管理部门、互联网巨头、移动通讯企业等手中。随着互联网渗透不断深入，数据产生方式也变得更加多样，数据源已经呈现出爆炸式增长，越来越多的企业将加入数据生产和采集行业，数据源将进一步扩大。

硬件支撑：

大数据底层支柱。大数据硬件是指数据产生、采集、传输、存储、计算等一系列与大数据产业链相关的硬件设备。包含传感器、移动智能终端、各种有线/无线传输设备、存储设备、服务器、网络/安全设备等。在大数据需求的刺激下，越来越多的硬件产品都打出“智能牌”。智能硬件逐渐改变人们日常生活的同时，还在用户无触发、无感知的情况下，24小时不间断采集数据。

技术层：

大数据价值实现手段。大数据技术层指实现一切大数据采集与预处理、存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全和大数据可视化的技术手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度，是大数据价值实现的重要条件。

交易层：

大化数据价值。随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换日益增多，大数据交易也应运而生。大数据交易可以打破信息孤岛及行业信息壁垒，汇聚海量高价值数据，对接数据市场的多样化需求，完善产业生态环境，实现数据价值的大化，对推进大数据产业创新发展方面具有深远意义。目前大数据交易有交易所模式、电商模式、API模式，大数据的价值通过数据确权、清洗、交易等形式得以释放和体现。

应用层：

大数据价值体现。大数据的价值体现在大数据应用上。大数据产业的下游由大量公司组成，它们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者、特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，处于产业的边缘地带。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，政府、金融、电信、交通、医疗等领域积极尝试大数据，其中政府、金融会在近几年呈爆发式增长。

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