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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发的相关技术知识，下面我们就通过案例分析来了解一下，零基础学编程开发都有哪些关注点。

设计

当持续重构的时候，也在持续地思考和设计。

代码即设计。设计，即是对现实问题进行抽象，提炼出基本的问题，用简洁的概念去描述和定义，揭示概念之间的关联，发展方法去处理，从而获得简洁优雅的设计。

比如，“从JSON中自动生成对应的对象模型”即是一例。不是立即着手去编程，而是先分析对应的数据模型和数据结构，提炼出要素，用设计模式分离不同的关注点，将表示与构建分离。后续要修改时，只要修改相应的一小块即可。

设计常常通过组件编程来实现。组件是具有一定接口和行为规范的实现。组件可以相互组合，构建更大的组件和子系统。组件有一个通俗的说法：积木。每种不同类型的积木都有特定的嵌口(接口)，具有不同的形状(行为规范)，可以与其它积木组装，构造更大的形状。

一切逻辑皆可组件化。用组件的视角去审视业务逻辑，将系统中的业务逻辑抽象成各种组件，应用层只需要针对特定需求进行组件编排。比如，“基于接口编程：使用收集器模式使数据获取流程更加清晰可配置”将获取组装订单详情的普通流程变成了一个组件化的可编排的流程。业务逻辑即组件，业务即配置。

我接手的一个订单同步的系统，是一个组件化做得很好的系统。这个系统里基本只有各种各样的组件，相当于一个较为完备的工具箱。业务逻辑，也是作为业务组件来看待的。这样，订单同步任务所需要做的，只是将各种组件组合起来，构建一个完整的业务流程。

区分新手和高级工程师的一个区别，就是看他能不能从设计的角度来思考、分析和解决问题，从组件的角度来构建和优化系统。

模型

模型，是设计的深化。模型，是有序组织的数据模型和数据结构，以及基于其上的编排良好的应用控制结构。模型是软件系统的基石。数据模型三要素——一致性、完整性和完备性，基于其上的数据质量的可靠性，是软件系统的稳定性与持久发展的根基。

一致性：模型中的冗余数据是一致的，只存在单一的事实。冗余数据通常存于从库、副本、缓存、消息等。要实现多个冗余存储的一致性，难度和挑战性还是很大的。

完整性：模型中的数据及关联始终满足指定的约束关系;不会因为动态变化而破坏约束关系。完整性通常在构建数据模型之初就明确指定，并固化到模型的定义中。在变更数据时，必须满足模型的完整性的约束。

完备性：所构建的模型可以从理论上支撑各种通用需求和定制化需求，不会因为缺失某种数据而无法支撑需求。比如说，因为导出记录模型里缺乏一个总店ID，无法支撑连锁商家的订单导出需求，就可以说这个导出记录模型是不完备的。模型的完备性可以通过场景走查来完善和补缺。

为什么说模型也是一种编程呢?因为编程是表达逻辑，而逻辑实质是一种严谨的结构化的思维。模型正是结构化思维的集中体现。对模型的思考和精炼，往往需要追溯更深层的原理，需要全局的视角。

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