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多线程与分布式是我们在学习计算机编程开发技术的时候需要重点掌握的一个编程开发技术，而本文我们就通过案例分析来了解一下，Java编程多线程与分布式应用分析。
使用场景
离线任务、异步任务、大数据任务、耗时较长任务的运行**，适当地利用，可达到加速的效果。
注意：线上对响应时间要求较高的场合，尽量少用多线程，尤其是服务线程需要等待任务线程的场合(很多重大事故就是和这个息息相关)，如果一定要用，可以对服务线程设置一个大等待时间。
常见做法
如果单机的处理能力可以满足实际业务的需求，那么尽可能地使用单机多线程的处理方式，减少复杂性;反之，则需要使用多机多线程的方式。
对于单机多线程，可以引入线程池的机制，作用有二：
提高性能，节省线程创建和销毁的开销
限流，给线程池一个固定的容量，达到这个容量值后再有任务进来，就进入队列进行排队，保障机器极限压力下的稳定处理能力在使用JDK自带的线程池时，一定要仔细理解构造方法的各个参数的含义，如corepoolsize、maxpoolsize、keepAliveTime、workerqueue等，在理解的基础上通过不断地测试调整这些参数值达到优效果。
如果单机的处理能力不能满足需求，这个时候需要使用多机多线程的方式。这个时候就需要一些分布式系统的知识了。先就必须引入一个单独的节点，作为调度器，其他的机器节点都作为执行器节点。调度器来负责拆分任务，和分发任务到合适的执行器节点;执行器节点按照多线程的方式(也可能是单线程)来执行任务。这个时候，我们整个任务系统就由单击演变成一个集群的系统，而且不同的机器节点有不同的角色，各司其职，各个节点之间还有交互。这个时候除了有多线程、线程池等机制，像RPC、心跳等网络通信调用的机制也不可少。后续我会出一个简单的分布式调度运行的框架。
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2024-01-12
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