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网络安全问题随着互联网的不断发展而越来越受到用户与企业的关注,本文我们就通过案例分析来简单了解一下,云原生编程开发网络安全规划分析。
集群自身的组件与微服务的漏洞的风险评估,也可以使用平台上的一些功能实现。以镜像漏洞扫描和分析为例,可以将镜像分成拆出来,这样就可以识别出来每一个镜像依赖于谁做的。技术影响成分、软件成分分析、源代码扫描和开发安全扫描、应用漏洞扫描等。
当容器安全平台检测到攻击事件后,会从事前、事中、事后做整体的安全防范。事前对整个集群进行评估、加固,加固完成后将所有的行为学习启动。进行到事中环节,进行威胁检查和0day防御,所有的告警都会实时告警。
当发现攻击,先阻止镜像运行,在研发阶段可以阻止镜像上传,在仓库阶段可以阻止镜像下载,在生产环境可以阻止镜像运行。在容器运行起来后的镜像,可以自动或者手动执行隔离策略。并设置规则进行自动的处理与手动处理。
对于云原生的网络安全规划,由于不同集群间的网络域是不同的,每个集群之间的物理网络默认情况下,K8S网络插件就是overlay的网络插件,因此网络域天然会基于集群与集群之划分网络安全域。
云原生的微隔离必须支持IP的阻断,既要兼容零信任的和Label的阻断方式,又要支持IP的配置,这就是云原生的安全平台的规划方式。同时,也需要利用好传统的安全防火墙,不只要上专用的云原生安全防火墙,还要去结合传统防火墙进行安全防护。
0day攻击预防,可以基于五个维度进行建模:
通过对容器内行为进行学习,建立安全模型
当检测到模型外的进程、文件访问、异常网络连接和系统调用时,通过关联分析产品风险事件列表
人响应处理,及时阻断异常行为或纠正错误
在测试环境中生成模型,直接应用于生产环境,无需重新学习
零漏洞,支持0day风险
进程的启动和停止,在一定的学习周期内,进程所读写的文件,都需要进行学习。例如在学习周期后,突然对这样数据库尝试着暴力破解,在短时间内有大量的网络错误、验证错误的攻击行为,则直接认为不符合学习规范。包括系统调用与配置。
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