
课程咨询: 400-996-5531 / 投诉建议: 400-111-8989
认真做教育 专心促就业
随着互联网的不断发展,越来越多的人都在学习计算机编程开发的相关技术知识,而本文我们就通过案例分析来了解一下,边缘计算技术应用都有哪些方法。
边缘计算有望在今年取得重大发展,这些变化将对基础架构、网络和分析产生重要影响。因此,在您要平衡的所有其他优先事项中,您将希望继续关注今年的边缘计算发展。
边缘计算将处理带到网络上的设备或网关。基本概念是由以下思想驱动的:必须以极低的延迟执行某些类型的处理才能反馈诸如本地分析、机器人功能和传感器操作之类的过程。强大的边缘设备和网关可以压缩数据以传输到云端,执行预处理或处理和协调自主任务,而无需访问中央计算机。
边缘计算正在发展一系列应用案例,这些用例包括自主管理设备、工业4.0工业机器人、智能家居设备、AR/VR、通信功能、AI和ML、医学和金融等等。在这些应用领域的每一个中都有可能发现小的延迟和大量本地处理可能是有利的情况。但是,分析家认为这种情况会进一步发展,许多公司对此表示赞同。
边缘计算是分布式、分散式计算,可将大量功能置于终用户位置附近。因此,这是计算机能力和移动性不断提高的自然演进。当基础架构概念通过适当的可用软件标准化,5G网络全面运行并在全球范围内可用,物联网组件制定了标准,成本开始下降以使物联网本身开始成熟时,将发生巨大的变化。
这是令人兴奋的东西。许多分析家认为对于进一步推动边缘计算在实现道路上至关重要。这是由于5G网络的增长、物联网的扩展,应用案例的增长以及关注度的提高(例如,无人驾驶汽车的火热)以及对5G网络可能实现的功能的逐渐了解。当前的实现往往是高度专有的,并且在一定程度上受到限制,这意味着成功案例的复制要困难得多。
尽管如此,边缘计算无疑正在发展,为这一新的未来做好准备很重要。它是一种分析驱动的愿景,结合了AI和网络方面的新进展,以创建功能更强大的本地化系统。
【免责声明】本文系本网编辑部分转载,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与管理员联系,我们会予以更改或删除相关文章,以保证您的权益!更多内容请加danei0707学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销,赚更多好礼。