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南昌达内Java培训数据库分库之后都有哪些常见问题

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2022-07-19 10:38

分库分表是程序员在做数据库性能优化的时候会经常用到的一个优化方法，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库分库之后都有哪些常见问题。

南昌达内Java培训数据库分库之后都有哪些常见问题

1、join操作问题

业务分库后，原本在同一个数据库中的表分散到不同数据库中，导致无法使用SQL的join查询。

例如："查询购买了化妆品的用户中女性用户的列表〃这个功能，虽然订单数据中有用户的ID信息，但是用户的性别数据在用户数据库中，如果在同一个库中，简单的join查询就能完成;但现在数据分散在两个不同的数据库中，无法做join查询，只能采取先从订单数据库中查询购买了化妆品的用户ID列表，然后再到用户数据库中查询这批用户ID中的女性用户列表，这样实现就比简单的join查询要复杂一些。

2、事务问题

原本在同一个数据库中不同的表可以在同一个事务中修改，业务分库后，表分散到不同的数据库中，无法通过事务统一修改。虽然数据库厂商提供了一些分布式事务的解决方案(例如，MySQL的XA),但性能实在太低，与高性能存储的目标是相违背的。

例如，用户下订单的时候需要扣商品库存，如果订单数据和商品数据在同一个数据库中，我们可订单，如果因为订单数据库异常导致生成订单失败，业务程序又需要将商品库存加上;而如果因为业务程序自己异常导致生成订单失败，则商品库存就无法恢复了，需要人工通过曰志等方式来手工修复库存异常。

3、成本问题

业务分库同时也带来了成本的代价，本来1台服务器搞定的事情，现在要3台，如果考虑备份，那就是2台变成了6台。

基于上述原因，对于小公司初创业务，并不建议一开始就这样拆分，主要有几个原因:初创业务存在很大的不确定性，业务不一定能发展起来，业务开始的时候并没有真正的存储和访问压力，业务分库并不能为业务带来价值。业务分库后，表之间的join查询、数据库事务无法简单实现了。

业务分库后，因为不同的数据要读写不同的数据库，代码中需要增加根据数据类型映射到不同数据库的逻辑，增加了工作量。而业务初创期间重要的是快速实现、快速验证，业务分库会拖慢业务节奏。

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