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收集不同的数据来做数据分析是大多数企业在做运营的时候都会采用的一种方法,而本文我们就通过案例分析来了解一下,UI设计师常用埋点方法分享。
埋点其实是对产品的一个可视化健康检查,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到佳状态(需要数据结果和产品迭代相互呼应),为未来产品优化方向给出指导意见。当然,埋点的目标不同,终数据验证的结果也会有所不同。
比如,新版本上线,需要验证用户行为和功能效果的几种场景:
(1)新功能是否得到了用户的使用与认可?本次新增的功能用户点击率和活跃度怎样?
(2)用户在核心功能的操作路径上是否顺畅?有没有因为功能按钮的设计而导致无效点击增多?
(3)在某个特别的节日进行了产品内的banner推广或者促销,该活动运营的效果如何?新用户增长是怎样的?
…
所以说,埋点是互联网领域非常重要的数据获取手段。埋点采集信息的过程一般也称作日志采集。通俗点讲,就是在APP或者WEB产品中植入一段代码,监控用户行为事件。的应用场景就是某个运营活动,页面的点击量(PV)有多少,点击用户数(UV)有多少,都是用埋点数据进行计算的。当然这些信息并不是消费一次就没用了。通过埋点收集到的信息,可以作为监控并通过可视化数据呈现出来,帮助产品、设计、运营人员看到产品的长期表现,也可以作为基础原料,进行复杂的运算,用于用户标签、渠道转化分析、个性推荐等等。比如我们用某资讯类产品看新闻的时候,会发现每次推荐的内容都是上次所点击的相关类别,这就是通过埋点数据获取的用户行为习惯,通过数据进行个性化推荐。
除了对需要监测的特定功能区做埋点之外,一般大公司也有自主研发的供内部产品组使用的数据分析系统,一些关键数据在上面都能够实时监测到,并有特定的团队去维护它。其次,现在市场上还有很多数据统计工具可以自动监测到产品的相关数据,大多都是付费的,这里就不打广告了,百度搜索关键词会出现一大堆类似的数据监测产品。
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