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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发行业的一些相关技术知识，通过学习这些知识来实现岗位转型发展，而本文我们就通过案例分析来了解一下，程序员需要掌握哪些编程算法。
QPS(QueryPerSecond)：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。
吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标
并发数(并发度)：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到
PV(PageView)：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。
UV(UniqueVisitor)：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的标识去重得到。
响应时间(RT)：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的WebServer得到。
DAU(DailyActiveUser)，日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日(统计日)之内，登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)，与UV概念相似
MAU(MonthActiveUser)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
通常DAU会结合MAU一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。通过这些宏观和细微的趋势变化，可以对营销及推广提供一些数据支持或者帮助。
QPS(TPS)、并发数、响应时间它们三者之间的关系是：
QPS(TPS)=并发数/平均响应时间
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