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随着互联网的不断发展，越来越多的软件开发程序员都转行到软件测试的大业中去了，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，软件测试程序员是否需要学习编程技术。
现在很多功能，都会在逻辑中加一些日志，如果是调试版文件，日志输出就更多了，对于客户端产品来说，很多日志输出在dbgview里，我们可以通过一些过滤条件进行过滤，甚至设置高亮，但如果是输出的纯本地的文本日志，那么每次查看日志就必须要Ctrl+F然后输入关键字逐个去确认了。
我们看看手工操作的步骤：
找到日志文件并打开;
Ctrl+F调起搜索框并输入关键字;
回车-检查-回车-检查，如此反复;
这时候如果有一个同学，会一些简单的脚本技术，可能会考虑对这个过程做一个优化，比如提供一个工具，只需要在工具中输入关键字，工具就会自动找到日志文件，并把所有关键字相关的记录都提取出来，会不会爽很多?
我们看看使用这个工具的操作步骤：
打开工具并输入关键字(工具自己查找日志路径，并且在每次操作时都保证获取的是新的日志);
检查结果(结果中全都是相关性内容);
看起来只是节省了一步吧，但是工具这两步操作中，都隐含了大量的重复操作的优化。
比如「打开工具并输入关键字」，其实工具是自己查找日志路径，并且在每次操作时都保证获取新的日志，这样就避免了手工操作时每次都要重新打开日志的麻烦。
比如「检查结果」，之前是在所有日志里面去一个个检查搜索结果，现在工具出的结果是只显示和关键字相关的上下文信息，可以极大地减少其他信息干扰，更快更准地找到自己需要的信息。
如果你不会编程，你会考虑用这个简单的工具去提效?
就算你考虑到能用工具提效，你能快速准确的把自己的需求提出来并找到人帮忙实现?
就算实现了，碰到一些小的体验问题你能总是不断找人帮忙优化?
后再总结下我的结论。
做测试要不要学编程?我的答案是，要，会编程的测试可以往业务线的测试开发方向努力。
我不会编程能不能做测试?我的答案是，能，不会编程的测试可以继续在业务专家方向深耕。
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2024-01-12
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