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随着互联网的不断发展，越来越多的企业在开发软件的时候都要求满足高并发或者高可用性等条件，下面我们就通过案例分析来简单了解一下，并发编程开发应用场景分析。
1、监听器
有时候，我们需要写个监听器，去监听某些数据的变化。
比如：我们在使用canal的时候，需要监听binlog的变化，能够及时把数据库中的数据，同步到另外一个业务数据库中。
如果直接写一个监听器去监听数据就太没意思了，我们想实现这样一个功能：在配置中心有个开关，配置监听器是否开启，如果开启了使用单线程异步执行。
2、收集日志
在某些高并发的场景中，我们需要收集部分用户的日志(比如：用户登录的日志)，写到数据库中，以便于做分析。
但由于项目中，还没有引入消息中间件，比如：kafka、rocketmq等。
如果直接将日志同步写入数据库，可能会影响接口性能。
所以，大家很自然想到了异步处理。
实现这个需求简单的做法是，开启一个线程，异步写入数据到数据库即可。
这样做，可以是可以。
但如果用户登录操作的耗时，比异步写入数据库的时间要少得多。这样导致的结果是：生产日志的速度，比消费日志的速度要快得多，终的性能瓶颈在消费端。
其实，还有更优雅的处理方式，虽说没有使用消息中间件，但借用了它的思想。
这套记录登录日志的功能，分为：日志生产端、日志存储端和日志消费端。
3、查询接口
很多时候，我们需要在某个查询接口中，调用其他服务的接口，组合数据之后，一起返回。
比如有这样的业务场景：
在用户信息查询接口中需要返回：用户名称、性别、等级、头像、积分、成长值等信息。
而用户名称、性别、等级、头像在用户服务中，积分在积分服务中，成长值在成长值服务中。为了汇总这些数据统一返回，需要另外提供一个对外接口服务。
于是，用户信息查询接口需要调用用户查询接口、积分查询接口和成长值查询接口，然后汇总数据统一返回。
4、模拟高并发
有时候我们写的接口，在低并发的场景下，一点问题都没有。
但如果一旦出现高并发调用，该接口可能会出现一些意想不到的问题。
为了防止类似的事情发生，一般在项目上线前，我们非常有必要对接口做一下压力测试。
当然，现在已经有比较成熟的压力测试工具，比如：Jmeter、LoadRunner等。
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2024-01-12
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