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我们在前几期的文章中给大家简单介绍了数据中台架构的一些应用领域以及常用技术等内容，而本文我们就继续来学习一下，数据中台架构包含哪些架构组件。
结合前期调研的业务需求和数据现状，从宏观层面规划出数据中台的各个模块、各个功能部件所用到的技术总体架构图。总体架构由数据采集、数据存储、数据流、网络、部署、安全等组成。
采集架构：数据采集打通各种数据来源，为数据中台提供待分析和处理的数据，主要分为实时和离线数据采集方案。
存储架构：整个存储架构包含原始数据源存储技术、数据源接入技术、数据中台数据存储与计算技术、数据服务及数据应用技术。从数据采集、数据加工到后的数据展现，设计出整个流程中不同数据来源到数据中台的存储。
数据流：从业务数据进入数据采集通道，到进入数据中台在各个加工任务中流转，再到数据对外服务的这个过程，需要进行哪些存储、哪些技术处理等，这些步骤需要在设计时就以数据流向用流程图的形式画出。
网络架构：数据中台涉及与多方的源系统进行数据交互，而网络设计对于后续数据同步、接口调用等有较大影响，因此需要综合考虑各业务系统与搭建数据中台环境的网络情况。如果涉及上云，业务系统有可能在本地，而数据中台的环境在云上，要考虑是否需要设计专线。同时根据每天要同步的数据量，设计出带宽的容量。
部署架构：这部分设计主要涉及数据中台的研发平台与应用软件。需包含整体的部署方案，如Hadoop生态圈中所采用各个组件的部署节点，每个角色的功能部署几个节点，在机器资源上如何分布，还包括数据库的主备方案、后端应用的部署等。
安全架构：主要包含研发平台的用户角色权限控制方案、开发与生产环境隔离方案、数据安全方案。考虑在数据抽取、数据加工处理和数据服务的整个数据加工链条中对企业的敏感信息进行加密处理。
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2024-01-12
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