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边缘计算技术的应用与发展我们在前几期的文章中已经给大家介绍过很多次了,而本文我们就通过案例分析来学习一下,人工智能对边缘计算的影响都有哪些。
1、边缘托管将成为成熟的市场
内容交付网络开始满足边缘计算的需求,促使它们转向托管公司来寻找小型,分布广泛的数据中心,在这些数据中心中,可以将应用程序托管在离人们更近的地方,以尽快为其提供服务。
即使是大型托管公司,也缺乏满足边缘计算需求所需的本地服务,而完成边缘服务所需的小型本地企业通常也被这些较大的公司所蒙蔽。
托管市场整合商将成为满足企业(包括农村地区)需求的CDN和托管提供商的有吸引力的选择。
2、人工智能使数据中心达到极限
人工智能在边缘计算中的使用将发生巨大变化:学习将从边缘开始,而不是在数据中心中训练机器学习模型。
得益于新芯片以及增强和联合学习等新的机器学习技术,这种转变将成为可能。应用智能将在前沿蓬勃发展,以加速数字化转型,特别是在物理和数字世界需要实时连接的行业中。
3、专用5G网络将被广泛部署
主要电信网络在全国范围内提供的5G不足以满足边缘计算的需求。取而代之的是,将有由爱立信,华为和诺基亚等制造商提供和开发的专用5G网络。
专用的5G网络将用于工厂车间自动化,AR/VR和其他场景,以进行远程检查,监控,质量保证,远程监控,预防性维护和员工安全。
4、Edge支出增加时,公共云的增长将放缓
随着市场的成熟,公共云市场将从2018年的42%增长到2022年的24%。相反,边缘计算的增长将出现爆炸式增长,这意味着对于已经投资了类似云的边缘计算和内容交付解决方案(相对于集中式数据中心)的公司而言,增长将更大。
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