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无服务器架构开发是目前大多数软件开发程序员都在学习和使用的一种架构方式,我们在前几期的文章中也给大家简单介绍了无服务器架构应用优势等内容,而本文我们就再来学习一下,无服务器架构应用场景分析。
1、实时文件/数据处理
在视频应用、社交应用等场景下,用户上传的图片、音视频往往总量大、频率高,对处理系统的实时性和并发能力都有较高要求。此时,对于用户上传的图片,我们可以使用多个函数对其分别处理,包括图片的压缩、格式转换等,以满足不同场景下的需求。
我们可以通过Serverless架构所支持的丰富的事件源、事件触发机制、代码和简单的配置对数据进行实时处理,例如:对对象存储压缩包进行解压、对日志或数据库中的数据进行清洗、
2、离线数据处理
通常,要对大数据进行处理,我们需要搭建Hadoop或者Spark等相关的大数据框架,同时要有一个处理数据的集群。但通过Serverless技术,我们只需要将获得到的数据不断存储到对象存储,并且通过对象存储配置的相关触发器触发数据拆分函数进行相关数据或者任务的拆分,然后再调用相关处理函数,之后存储到云数据库中。
利用Serverless架构可以对源数据并发执行mapper和reducer函数,在短时间内完成工作。相比传统的工作方式,使用Serverless架构更能避免资源的闲置,从而节省成本。
3、人工智能领域
在AI模型完成训练,对外提供推理服务时,基于Serverless架构,将数据模型包装在调用函数中,在实际用户的请求到达时再运行代码。相对于传统的推理预测,这样做的好处是无论是函数模块还是后端的GPU服务器,以及对接的其他相关机器学习服务,都可以进行按量付费以及自动伸缩,从而在保证性能的同时确保服务的稳定。
4、物联网(IoT)领域
目前,很多厂商都在推出自己的智能音箱产品—用户对智能音箱说一句话,智能音箱通过互联网将这句话传递给后端服务,然后得到反馈结果,再返给用户。通过Serverless架构,厂商可以将API网关、云函数以及数据库产品结合起来,以替代传统的服务器或者虚拟机等。
Serverless架构一方面可以确保资源能按量付费,即用户只有在使用的时候,函数部分才会计费;另一方面当用户量增加时,通过Serverless架构实现的智能音箱系统的后端也会进行弹性伸缩,保证用户侧的服务稳定,且对其中某个功能的维护相当于对单个函数的维护,并不会给主流程带来额外风险,相对来说会更加安全、稳定等。
5、监控与自动化运维
在实际生产中,我们经常需要做一些监控脚本来监控网站服务或者API服务是否健康,包括是否可用、响应速度等。
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