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性能优化问题是网络运维程序员日常工作中需要长期关注的一个问题，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，web端性能优化都有哪些常用方法。

1、接口服务调用的优化

对于一个页面展示的路由，要处理这个路由，可能需要调用多个接口并且进行进行界面逻辑的处理。大体过程：

接口合并我们对于一个页面调用可以合并的接口，进行接口合并，减少接口调用次数，如：以商品详情页为例，商品的一些特性，可以在一个接口返回，尽可能的减少接口调用的个数，因为每次接口的处理都有网络IO,对象序列化，压缩和解压的过程。

接口异步调用但是并不是所有的接口都可以合并，对于无法合并的接口，我们尽量使用node的异步非阻塞的特性，进行异步调用，同时调取多个接口，而终的调用耗时取决于慢的接口。

这里要说明一点：对于接口依赖，如A接口依赖B接口的返回结果，像这种情况，我们好梳理下接口设计，减少这样的串行调用，因为这样，调用耗时是多个接口耗时的总和。

减少接口交互数据返回的数据较多的情况下，会导致JSON序列化，数据批量对象处理，产生额外的性能损耗。可以做下接口返回数据结构的精简，返回必要的字段(页面会展示用到的数据)以及可以调整返回item个数。从而达到减少数据的返回消息体的大小。此外请求接口时需要gzip压缩，可以大大的减少网络传输的时间，尽管需要解压会消耗一部分CPU的时间，但是对接网络IO的损耗，还是值得的。

可以分享一组基准压测数据，在调用接口使用gzip和不使用gzip的QPS数据

减少接口调用次数如何减少接口调用次数呢?对于一个页面，可能就会存在调用必要的接口，在这里我们使用到了缓存机制，对于热数据进行接口缓存，我们使用了一些内存数据库，同时对于一些规格数据可以进行进程级的缓存(如：导航信息，品类信息等)。缓存是有一定原则的：一，需要容易命中的数据，二，可以被缓存的数据，数据更新频率是可控的。通过缓存机制，一部分接口调用就会走到缓存，减少的接口调用的IO。此外缓存的数据可以是对接口数据处理后的视图对象，同时也减少的数据处理的时间。

内部服务调用DNS缓存我们的内部服务使用域名方式，为了提高服务的灵活配置，但是需要内部DNS服务器进行域名解析，这个是有一定耗时的，所以我们在DNS这块加了DNS应用端cache，减少DNS解析的时间。

2、业务处理的优化

现在我们主要的服务端业务处理，主要对于页面逻辑的处理，如路由控制，会话处理，视图对象处理，模板渲染。我们在这些处理过程中进行了一些优化。

如何发现node的性能问题，主要可以使用cpu-profile进行cpu处理堆栈的抓取，然后使用chrome的dev-tools进行火焰图的分析，找到性能瓶颈。

计算密集型操作使用原生实现js是不擅长计算密集型的操作，如Hash处理，加密解密，压缩解压，像这些操作可以直接使用nodejs提供的原生实现(crypto,Zlib)

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