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缓存技术的应用相信大家应该都不陌生的吧，在许多软件开发项目中都用到了缓存功能，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，缓存更新都需要注意哪些问题。
一般来说缓存的更新有两种情况:
先删除缓存，再更新数据库。
先更新数据库，再删除缓存。
这两种情况在业界，大家对其都有自己的看法。具体怎么使用还得看各自的取舍。当然肯定会有人问为什么要删除缓存呢?而不是更新缓存呢?你可以想想当有多个并发的请求更新数据，你并不能保证更新数据库的顺序和更新缓存的顺序一致，那就会出现数据库中和缓存中数据不一致的情况。所以一般来说考虑删除缓存。
1、先删除缓存，再更新数据库
对于一个更新操作简单来说，就是先去各级缓存进行删除，然后更新数据库。这个操作有一个比较大的问题，在对缓存删除完之后，有一个读请求，这个时候由于缓存被删除所以直接会读库，读操作的数据是老的并且会被加载进入缓存当中，后续读请求全部访问的老数据。
对缓存的操作不论成功失败都不能阻塞我们对数据库的操作，那么很多时候删除缓存可以用异步的操作，但是先删除缓存不能很好的适用于这个场景。
先删除缓存也有一个好处是，如果对数据库操作失败了，那么由于先删除的缓存，多只是造成CacheMiss。
2、先更新数据库，再删除缓存(推荐)
如果我们使用更新数据库，再删除缓存就能避免上面的问题。但是同样的引入了新的问题,试想一下有一个数据此时是没有缓存的，所以查询请求会直接落库，更新操作在查询请求之后，但是更新操作删除数据库操作在查询完之后回填缓存之前，就会导致我们缓存中和数据库出现缓存不一致。
为什么我们这种情况有问题，很多公司包括Facebook还会选择呢?因为要触发这个条件比较苛刻。
先需要数据不在缓存中。
其次查询操作需要在更新操作先到达数据库。
后查询操作的回填比更新操作的删除后触发，这个条件基本很难出现，因为更新操作的本来在查询操作之后，一般来说更新操作比查询操作稍慢。但是更新操作的删除却在查询操作之后，所以这个情况比较少出现。
对比上面的问题来说这种问题的概率很低，况且我们有超时机制保底所以基本能满足我们的需求。如果真的需要追求完美，可以使用二阶段提交，但是其成本和收益一般来说不成正比。
当然还有个问题是如果我们删除失败了，缓存的数据就会和数据库的数据不一致，那么我们就只能靠过期超时来进行兜底。对此我们可以进行优化，如果删除失败的话我们不能影响主流程那么我们可以将其放入队列后续进行异步删除。
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