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云原生技术随着互联网的不断发展而被越来越多的程序员掌握,今天我们就通过案例分析来简单了解一下,云原生技术监控方法都有哪些。
1.尽可能实现自动化
对于大型动态环境,使用高度自动化的基础设施监控解决方案是关键。监控功能的手动配置和仪表化是令人望而却步的劳动密集型任务。团队发现无法对其基础设施的一些部分进行检测,并且难以保持对代理的监控处于新状态。
另一方面,自动部署、自动配置和自动基线使组织能够扩大可以捕获的度量范围,消除盲点,并在云原生基础设施堆栈中实现端到端的可观察性。这将带来更高质量的监控,并生成更精确的上下文洞察。通过增强数据,团队可以更快地解决问题,从而获得更好的客户体验。减少人为干预可以腾出时间让团队专注于更高效的任务,从而加快转型和现代化计划。
2.花时间配置警报
概述需要哪种警报是值得的,这样就可以尽快发现问题。如果没有可靠的警报配置,团队将无法确定问题并确定多个警报是否与同一问题相关。警报特指性可提高准确性并减少误报。周密的警报机制可以缩短响应时间,帮助团队更快地解决根本原因,提高正常运行时间。
3.创建优先级
根据业务影响对警报进行分组有助于团队先将精力集中在严重的问题上。这种方法消除了在对通知重要性的猜测,从而节省了团队的时间和压力。还可以将警报定向到不同的频道。
4.设置自定义仪表板
通过创建特定于角色的仪表板,确保合适的人员能够访问所需的监控数据。组织内的不同团队可能需要出于不同的目的查看基础设施监控报告。
确定利益相关者认为哪些见解有价值,哪些见解不必要。为仅显示相关数据的每个组设置自定义仪表板。
5.测试系统
如果不彻底测试系统,大多数企业永远不会启动系统或部署重大更改。基础设施监控也不例外。确定可能的场景并设计测试框架,以确保基础设施监控解决方案按预期执行。安全的方法是在指定的测试环境中进行测试,以防止生产和客户受到影响。然后,团队可以微调设置和警报配置,以确保一切正常。
6.定期检查度量和KPI
目标不断演变,因此定期审查指标以确保基础设施监控解决方案生成每个利益相关者所需的数据和洞察至关重要。评估KPI并与团队合作以确定未来要建立的新基准也是有益的。随着一个组织在数字化转型过程中的进一步发展,新的基础设施盲点将出现。定期的度量审查可以避免无意的疏忽,并确保在整个基础设施堆栈中保持完全的可见性。
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