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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习Java编程开发等互联网技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，Java编程进程缓存概念与应用分析。
进程缓存
先说说进程缓存，它将数据存储在站点、服务的进程内。在Web的发展历史上，这样的方式备受欢迎。比如早期常用的.Net的System.Web.Caching.
这种实现载体很简单，比如一个带锁的HasTable，或者一个List对象。使用简单便捷，能存储数据、html页面片段、文件，甚至任何对象。
与原先没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再直接访问数据库，先判断缓存中是否存在，如果存在，则直接读取，不存在则再去数据库中取，同时写入缓存。
这样避免了每次的请求都走数据库，减少网络开销和数据请求次数，提高了数据获取效率，基本等同在内存中执行。
缓存的目的是为了冷热数据的隔离，对于频繁被修改的数据，缓存的意义不是很大，比如微信用户的实时步数。比较有价值的是那些不被频繁修改且数据量较大的内容，比如系统字典、配置数据。
判断是否需要创建缓存需要一定的依据，以下是我的团队的策略，不一定适用，可以参考：
缓存的必要性：数据的变更是否过于频繁，过于频繁则可能导致缓存不断重建，反而降低效率。评估方式：缓存的过期时间内没被主动更新的量值应该超过60%。
上述的几种方法为了保持数据的一致性，增加了一定的开销，一方面缓存数据同步过程中会有出错的风险;
另一方面实际上违背了缓存的原则：冷热数据隔绝，有效的利用冷数据，减轻数据库压力，提升效率。如果缓存被频繁修改或者同步，那缓存的价值就不大了。
补充：1、2两种方式，实例越多，缓存冗余越多，各缓存节点数据同步的原子性越难保证，一致性也就越难保证。
3种方式：采用定时拉取本身已经放弃了数据的实时一致性。
所以我们在以下这几种情况下抛弃进程缓存，选用缓存服务：
1、Web集群下，包含多个实例，并且不允许业务数据的不一致性(我相信大部分业务不允许)
2、进程内缓存数据量较大，缓存内存空间不足，影响Web性能，可以考虑走缓存服务(缓存服务如redis，一般独立服务甚至集群配置，支持超大量级)。
3、评估value大小、缓存内存空间、峰值QPS、过期时间、缓存命中率、读写更新策略、key值分布路由策略、过期策略以及数据一致性方案，根据实际需要判断是否走缓存服务。
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2024-01-12
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