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成本优化是许多企业都在关注的一个运营指标，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，云计算成本优化管控都有哪些方法。
1、设置指标洞察成本异常
查看云计算成本需要监控工具以及预先定义好的指标。以下列出了其中一些比较重要的云成本指标，供您参考：
Uptime：系统为用户请求提供服务的时间
CPU利用率：用于完成特定任务或处理用户请求的所需算力的百分比
内存使用：公有云、私有云及混合云环境中内存的使用情况
每分钟的请求数量：基于云的应用每分钟收到的用户请求的数量
磁盘使用率：跟踪某个节点上使用的磁盘容量，并确定存储容量是否能够满足工作负载
平均确认时间：系统响应用户请求所需要的时间
延迟：请求时间到响应时间的间隔
平均故障间隔时间(MTBF)：系统或应用程序发生故障之间的平均间隔时间
平均修复时间(MTTR)：在发生故障后系统恢复服务所需时间。MTTR越短意味着宕机成本越小，有助于云成本优化
2、借助热力图了解系统内部正在发生什么
热力图是一种可视化工具，它可以展示计算需求的高峰和低谷。借助这一信息，你可以预估某项服务是否可以在特定时间关闭而不影响其他服务和业务。
借助热力图鉴别出此类资源并配置调度，使其只在需要时才运行，进而无需对未使用的服务进行支持，降低云计算成本。例如，热力图会告诉你在周末时你是否可以安全地关闭开发服务器。
3、选择预留实例或spotinstance
在云计算中，如果企业愿意做出某些权衡，那么就能够找到比按需资源(On-demandResources)更便宜的替代方案。
4、合理调整计算服务
企业需要针对云服务的全局视图以方便对其进行合理调整，合理调整是一个重要的核心流程，涉及计算实例分析、识别闲置资源以及停用某些实例以优化云成本等。因此，可能需要对IT去中心化或确保每个部门在云环境中使用的是同一个账号。
借助细粒度的可见性，可以识别出超额配置或者闲置的资源。而当成本在某个特定的时期内超过预先设定的百分比时，相关的观测工具会向你发出通知。企业也可以配置该工具，如在某个时间点后终止未使用的资产，这可以对云成本进行进一步优化。
【免责声明】：本内容转载于网络，转载目的在于传递信息。文章内容为作者个人意见，本平台对文中陈述、观点保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性与完整性提供形式地保证。请读者仅作参考。更多内容请加danei456学习了解。欢迎关注“达内在线”参与分销，赚更多好礼。
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