认识达内从这里开始

大家在开企业运营等会议的时候是不是经常会听到中台这样的词汇，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据中台的概念与作用分析。

1、产生的背景

企业在过去信息化的历程中形成了大量生产经营及专业业务应用成果，同时也累积了大量的企业数据资产。限于传统的数据仓库技术手段，数据管理和分析能力成为信息化工作中的短板。

企业信息系统众多，系统管理独立，数据存储分散，横向的数据共享和分析应用仅由具体业务驱动，难以对全局数据开展价值挖掘，从规模上和效果上都无法真正体现集团庞大数据资产的价值。

市场竞争和产业链日益全球化，企业不只满足于内部数据的分析，更要通过互联网、微信、APP等新技术手段结合外部市场数据进行整体分析。

传统的数据仓库不能满足数据分析需求企业在数据分析应用方面呈现“五大转变”(从统计分析向预测分析转变、从单领域分析向跨领域转变、从被动分析向主动分析转变、从非实时向实时分析转变、从结构化数据向多元化转变)，并且对统一的数据中台平台诉求强烈，对数据中台的运算能力、核心算法、及数据全面性提出了更高的要求。

数据中台的处理架构发生了变化

传统的数据仓库集成处理架构是ETL结构，这是构建数据仓库的重要一环，即用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，将数据加载到数据仓库中去。

而大数据背景下的架构体系是ELT结构，其根据上层的应用需求，随时从数据中台中抽取想要的原始数据进行建模分析。

一是以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算&存储混搭”的数据处理架构，能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求。

二是数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变：

2、阿里集团为什么要建立一个“大中台、小前台“?

我们从阿里共享业务事业部的发展史说起。起初，阿里只有一个淘宝事业部，后来成立了天猫事业部，此时淘宝的技术团队同时支撑着这两个事业部。当时的淘宝和天猫的电商系统像我们很多大型企业的一样是分为两套独立的烟囱式体系，两套体系中都包含的有商品、交易、支付、评价、物流等功能。因为上述原因，阿里集团又成立了共享业务事业部，其成员主要来自之前的淘宝技术团队，同时将两套电商业务做了梳理和沉淀

中台其实就是一个共享服务的体系结构。

我们需要在日常的开发过程中将通用的服务抽离出来做到共享服务的体系结构当中。大中台，小前台的体系结构可以使得管理更加高效，小团队更加扁平化。

由于资源的共享可以让开发更加敏捷，更能够知道需要做什么，该怎么做?

通过抽象各条业务线，把共用的服务抽象出来共享，不限于用户、订单等基础模块服务，还包括具体的业务的抽象，比如教育培训相关的课程、讲师、学员等服务，通过抽象并以微服务的形式实现，避免重复投入资源造轮子。

3、中台目标

把当前系统中各个业务的前端应用与后端服务解耦。将各个功能中的服务能力进行梳理、并沉淀。例如我们从外呼业务中梳理出工单管理和问卷管理的能力;从知识库中梳理出知识搜索的能力;从85电商平台中梳理出商品销售和库存管理的能力等等。

将重复、类似的服务进行整合。同时在单个服务的完善和增强的过程中注意服务的通用性，避免其他相似“双胞胎”服务的出现。

由于服务能力的集中管控，很大程度会促进我们一体化运维的能力，但在“大中台、小前台”的模式下，每一个服务都负责对N多个前端业务应用提供支持，这就要求运维在信息安全、备份、监控等方面要有更强的能力。

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