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随着互联网的不断发展,越来越多的企业都引入了云计算等新兴互联网技术,而今天我们就通过案例分析来简单了解一下,云计算成本优化都有哪些方法。
1、设置指标洞察成本异常
查看云计算成本需要监控工具以及预先定义好的指标。以下列出了其中一些比较重要的云成本指标,供您参考:
Uptime:系统为用户请求提供服务的时间
CPU利用率:用于完成特定任务或处理用户请求的所需算力的百分比
内存使用:公有云、私有云及混合云环境中内存的使用情况
每分钟的请求数量:基于云的应用每分钟收到的用户请求的数量
磁盘使用率:跟踪某个节点上使用的磁盘容量,并确定存储容量是否能够满足工作负载
平均确认时间:系统响应用户请求所需要的时间
延迟:请求时间到响应时间的间隔
平均故障间隔时间(MTBF):系统或应用程序发生故障之间的平均间隔时间
平均修复时间(MTTR):在发生故障后系统恢复服务所需时间。MTTR越短意味着宕机成本越小,有助于云成本优化
2、借助热力图了解系统内部正在发生什么
热力图是一种可视化工具,它可以展示计算需求的高峰和低谷。借助这一信息,你可以预估某项服务是否可以在特定时间关闭而不影响其他服务和业务。
借助热力图鉴别出此类资源并配置调度,使其只在需要时才运行,进而无需对未使用的服务进行支持,降低云计算成本。例如,热力图会告诉你在周末时你是否可以安全地关闭开发服务器。
3、选择预留实例或spotinstance
在云计算中,如果企业愿意做出某些权衡,那么就能够找到比按需资源(On-demandResources)更便宜的替代方案。如果条件允许,可以考虑以下折扣方案:
预留实例:企业如果预先承诺在1到3年内使用一定量的资源,那么可以通过预留实例来节省云资源。根据平台和其他变量的不同,相比于按需资源,预留实例可以节省高达80%的费用。主流的云厂商都会提供该定价模式。预留实例适合具有稳定、可预测容量的工作负载。
SpotInstance:开发人员可以以大幅折扣的低价获得未使用的容量。是否能够凭借这一定价模式节省费用主要取决于所购买的资源类型以及购买时的价格。SpotInstance的缺陷是它们可能会被突然切断,这主要由地区的整体容量需求确定。因此,此类实例好用于无状态工作负载、批处理作业和其他可以允许中断的任务。
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