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异常的监控与处理是需要软件运维程序员长期关注的一些编程问题，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，软件开发日志监控管理方法分享。

一、捕获异常

异常捕获也容易走两种极端，一种是每个方法都try-catch，一个方法里有多组。另一种是整个链路都没有一个try-catch，处于裸奔的状态。那么到底该如何进行异常捕获呢?先看一下捕获异常的目的：

1.对异常进行预判处理，让流程得以继续下去;

2.快速发现并定位问题，保证系统的稳定性;

基于异常处理的目的，对应的处理策略也就清晰了：

1.如果是为了流程继续下去，那么异常就必须在对应的节点捕获并处理;

2.如果是为了快速发现定位问题，那么就可以通过在调用入口处进行统一捕获处理，异常堆栈里会有详细的异常的原因;

总之，异常是需要捕获的，但是具体需要在哪里捕获，如何捕获，我们可以按照目的进行灵活处理。

二、处理异常

1.业务和系统异常要留有痕迹，方便日后问题定位和统计分析，比如日志，消息等;

2.对各类异常进行有规则的编码，可以快速定位问题，方便设置应急预案，规则可以参照HTTP的请求响应编码;

3.打印异常堆栈信息，这是快速定位问题原因的重要手段;

4.对异常数据进行纵向统计和对比，方便识别系统健康状态;

三、日志管理

1.统一日志框架，建议使用SLF4J日志门面框架，具体实现选择Log4j2、Logback等;

2.配置日志框架，包括日志输出格式、输出位置、输出级别，输出方式(异步打印)等;

3.使用不同的级别来记录不同类型的信息，并分别打印到不同的文件中;

4.定期检查和清理日志文件，以避免占用过多磁盘空间;

5.根据需要，可以将日志信息发送到其他系统或者进行分析处理，以便更好地监控和管理系统;

6.必要的情况下，建设动态调整日志级别的能力;

四、监控管理

1.系统性能监控：监控系统的CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况，以及应用程序的运行状态。如Nagios、Zabbix;

2.日志监控：监控系统和应用程序的日志信息，引入traceId、业务身份Id，及时发现异常情况。如ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana);

3.安全监控：监控系统和应用程序的安全状态，及时发现潜在的安全威胁。如Snort、Suricata;

4.业务监控：监控业务系统的各项指标，访问量、响应时间、错误率等，及时发现业务异常情况。如Grafana、Prometheus;

5.调用链路跟踪：可以跟踪一个请求在整个分布式系统中的调用链路，记录每个服务节点的处理时间和状态，并将这些信息聚合起来，形成一个完整的调用链路图，以便于分析和排查问题。如：Zipkin、SkyWalking;

6.监控预警：各种监控工具是辅助快速定位问题的有效途径，要想一时间发现问题，完善有效的预警触达机制必不可少。如邮件，企业微信，短信，电话等;

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