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南昌达内计算机培训java编程开发负载均衡应用实践分析

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2023-09-06 09:50

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习java编程等软件开发技术，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，java编程开发负载均衡应用实践分析。

南昌达内计算机培训java编程开发负载均衡应用实践分析

性能优类

负载低优先类算法是站在服务器的角度来进行分配的，而性能优优先类算法则是站在客户端的角度来进行分配的，优先将任务分配给处理速度快的服务器，通过这种方式达到快响应客户端的目的。

和负载低优先类算法类似，性能优优先类算法本质上也是感知了服务器的状态，只是通过响应时间这个外部标准来衡量服务器状态而已。因此性能优优先类算法存在的问题和负载低优先类算法类似，复杂度都很高，主要体现在：

负载均衡系统需要收集和分析每个服务器每个任务的响应时间，在大量任务处理的场景下，这种收集和统计本身也会消耗较多的性能。

为了减少这种统计上的消耗，可以采取采样的方式来统计，即不统计所有任务的响应时间，而是抽样统计部分任务的响应时间来估算整体任务的响应时间。采样统计虽然能够减少性能消耗，但使得复杂度进一步上升，因为要确定合适的采样率，采样率太低会导致结果不准确，采样率太高会导致性能消耗较大，找到合适的采样率也是一件复杂的事情。

无论是全部统计还是采样统计，都需要选择合适的周期：是10秒内性能优，还是1分钟内性能优，还是5分钟内性能优……没有放之四海而皆准的周期，需要根据实际业务进行判断和选择，这也是一件比较复杂的事情，甚至出现系统上线后需要不断地调优才能达到优设计。

Hash类

负载均衡系统根据任务中的某些关键信息进行Hash运算，将相同Hash值的请求分配到同一台服务器上，这样做的目的主要是为了满足特定的业务需求。例如：

源地址Hash

将来源于同一个源IP地址的任务分配给同一个服务器进行处理，适合于存在事务、会话的业务。例如，当我们通过浏览器登录网上银行时，会生成一个会话信息，这个会话是临时的，关闭浏览器后就失效。网上银行后台无须持久化会话信息，只需要在某台服务器上临时保存这个会话就可以了，但需要保证用户在会话存在期间，每次都能访问到同一个服务器，这种业务场景就可以用源地址Hash来实现。

IDHash

将某个ID标识的业务分配到同一个服务器中进行处理，这里的ID一般是临时性数据的ID(如sessionid)。

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