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南昌达内IT培训班数据库分表都有哪些类型

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2023-09-07 09:59

我们在上文中给大家简单介绍了数据库分库的一些常用方法等内容，而本文我们就再来了解一下，数据库分表都有哪些类型。

南昌达内IT培训班数据库分表都有哪些类型

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表进行切分后，是否要将切分后的多个表分散在不同的数据库服务器中，可以根据实际的切分效果来确定，并不强制要求单表切分为多表后一定要分散到不同数据库中。原因在于单表切分为多表后，新的表即使在同一个数据库服务器中，也可能带来可观的性能提升，如果性能能够满足业务要求，是可以不拆分到多台数据库服务器的，毕竟我们在上面业务分库的内容看到业务分库也会引入很多复杂性的问题;如果单表拆分为多表后，单台服务器依然无法满足性能要求，那就不得不再次进行业务分库的设计了。

分表能够有效地分散存储压力和带来性能提升，但和分库一样，也会引入各种复杂性。

1.垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。例如，前面示意图中的nickname和description字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用age和sex两个字段进行查询，而nickname和description两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询age和sex时，就能带来一定的性能提升。

垂直分表引入的复杂性主要体现在表操作的数量要增加。例如，原来只要一次查询就可以获取name、age、sex、nickname、description，现在需要两次查询，一次查询获取name、age、sex，另外一次查询获取nickname、description。

不过相比接下来要讲的水平分表，这个复杂性就是小巫见大巫了。

2.水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过5000万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过1000万就要分表了;而对于一些简单的表，即使存储数据超过1亿行，也可以不分表。但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

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