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南昌达内培训2021年人工智能技术应用趋势

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2021-10-12 11:53

随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习人工智能技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，2021年人工智能技术应用趋势。

南昌达内培训2021年人工智能技术应用趋势

一、用于安全和监控的人工智能

人工智能技术如今已经应用于人脸识别、语音识别和视频分析。这些技术构成了监控的佳组合。因此在2021年，可以预见人工智能在视频监控中的大量应用。

人工智能有利于安全系统的灵活设置。企业的安全工程师以前需要花费大量时间配置系统，因为它会在监控屏幕上特定数量的像素发生变化时被激活，因此出现了很多误报。这些警报可能是由落叶或动物引起的。安全系统采用人工智能技术可以更精确地识别物体，这有助于更灵活的设置。

视频监控中的人工智能可以通过关注异常行为模式而非面部来检测可疑活动。这种能力可以通过识别潜在威胁来创建更安全的公共和私人空间。这种人工智能驱动的视频解决方案也可以为物流、零售和制造行业提供帮助。

人工智能还可以用于语音识别。与语音识别相关的技术可以确定身份，身份是指某人的年龄、性别和情绪状态。用于监控的语音识别所基于的原理可能与Alexa或GoogleAssistant的情况相同。适用于安全和监视的功能是一个内置的反欺诈模型，可以检测合成和录制的语音。

生物特征人脸识别是关键的安全技术之一，不同的恶意应用程序试图通过提供虚假照片而不是真实图像来欺骗安全系统。为了防范出现这种情况，目前正在开发和大规模使用多种反欺诈技术。

二、实时视频处理中的人工智能

处理实时视频流的挑战是处理数据管道。企业的工程师的目标是确保准确性并大限度地减少视频处理的延迟。人工智能解决方案可以帮助实现这一目标。

为了在实时视频处理中实现基于人工智能的方法，需要预训练的神经网络模型、云计算基础设施和用于应用用户场景的软件层。处理速度对于实时流传输至关重要，因此所有这些组件都应该紧密集成。为了更快进行处理，可以并行化进程或改进算法。进程并行化是通过文件拆分或使用管道方法实现的。这种流水线架构是佳选择，因为它不会降低模型的准确性，并且允许使用人工智能算法实时处理视频并且没有复杂性。此外，对于管道架构，可以改善面部检测和模糊的附加效果。

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