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南昌达内培训聊天机器人应用发展趋势

发布：南昌达内IT培训
来源：互联网
时间：2021-10-12 13:06

随着互联网的不断发展，人工智能技术在各个领域都有不同的应用表现，而今天我们就一起来了解一下，聊天机器人应用发展趋势。

南昌达内培训聊天机器人应用发展趋势

现代人工智能模型可以生成非常高质量的文本、音频和图像，几乎与非合成的准确数据无法区分。

生成文本的核心是自然语言处理，自然语言处理的快速发展导致了语言模型的出现。例如，谷歌和微软成功地使用BERT模型用来补充他们的搜索引擎。

与自然语言处理相关的技术发展还能如何推动企业发展?先，自然语言处理和人工智能工具的结合可以创建聊天机器人。根据BusinessInsider的预测，聊天机器人市场规模预计在2024年将达到94亿美元，所以需要强调企业从人工智能驱动的聊天机器人实施中受益的方式。

聊天机器人试图了解人们的意图，而不仅仅是执行标准命令。在不同领域工作的企业使用人工智能驱动的聊天机器人为其客户提供人类级别的交流。聊天机器人广泛应用于医疗保健、银行、营销、旅游和酒店这些行业领域。

人工智能驱动的聊天机器人有助于自动化管理任务。例如在医疗保健领域可以减少医护人员的体力劳动。聊天机器人帮助预约医生，发送与服药相关的提醒，并为患者提供咨询问题的答案。在其他领域，聊天机器人被引入来传递有针对性的信息，提高客户参与度和支持，并为用户提供个性化的服务。

除了聊天机器人，自然语言处理是其他尖端技术解决方案的核心。示例之一是可用于业务应用程序的自然语言处理文本生成。

近推出的GPT-3模型使人工智能工程师每天平均可以生成45亿个单词。这将使人工智能的大量应用能够用于对社会有益和价值较低的应用中。这也促使研究人员投资于检测生成模型的技术。令人关注的是，在2021-2022年，人们将见证GPT-4——“通用人工智能”的到来。

回到生成人工智能，人们要关注生成对抗网络(GAN)，它能够创建与人工生成的图像无法区分的图像。这可能是不存在的人物、动物、物体和其他类型媒体(例如音频和文本)的图像。现在是实施生成对抗网络(GAN)发挥其能力的佳时机。他们可以对真实数据分布进行建模并学习有用的表示，以改进人工智能管道、保护数据、发现异常并适应特定的现实世界案例。

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