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随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习计算机编程开发语言，而今天我们就通过案例分析来了解一下，python编程开发与R语言编程开发的区别。
人们选择某种编程语言的原因对于Python和R来说也都是适用的。因此在这两者之间做出选择时需要更为谨慎。在R和Python中挑选适合自己的选项时，请考虑你所在领域的性质和自己偏好的风格。
如果你的工作性质涉及更多的一般用途代码且研究范围较小，则应该选Python;如果你的工作目的涉及研究和概念过程，则应选择R。Python是适合程序员的语言，而R是适合学者和研究人员的语言。
一切都取决于你的兴趣和背后的热情。一方面来说，python代码易于理解，并且通常能够执行更多的数据科学任务;另一方面，R代码使用基本的学术语言，易于学习，并且是可视化数据分析工具的好选项。
该用哪个?
具体用哪个取决于用户的需求。就python而言，它是满足机器学习、深度学习、数据科学和部署需求的佳工具。它也有用于数学、统计、时间序列等用途的库，但是在商业分析、经济指标、研究类需求方面往往表现不佳。它是生产就绪的语言，因为它可以把我们所有的工作流集成为一个单独的工具。
至于R，它是满足统计分析和研究需求的佳工具，具有更高的准确度。这种编程语言中的大多数软件包都是由学者和研究人员创建的，这是额外的优势。因此，它更适合满足统计学家的需求，而非来自计算机背景的用户的需求。不过它也拥有用于数据科学和机器学习的一些很出色的库。毫无疑问，它在探索性数据分析和可视化方面比python高出一等。
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