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南昌电脑培训云原生编程开发需要掌握哪些技术

云原生编程开发是目前大多数软件开发公司和程序员都在学习使用的一种软件开发方式,下面我们就通过案例分析来了解一下,云原生编程开发需要掌握哪些技术。

南昌电脑培训云原生编程开发需要掌握哪些技术

CI/CD(持续集成持续交付)

CI/CD的本质是提高开发和部署效率。在业务量巨大的情况下,大数据和云的运维人力成本极高。因此需要使用大量的自动化工具和大数据预测算法进行自动化运维。通过版本管理系统和DevOps基础设施,实现自动化测试和持续集成。一个流程是,程序员提交代码到特定的tag,触发测试接口自动化测试脚本执行并发送报告。由此实现测试、发布和部署自动化。在此基础上构建特定的数据环境,对重要接口和链路进行自动化检测。

容器化

容器化本质上是一种虚拟化技术,一台主机可虚拟出上千个容器。单个容器的启动时间更快,占用空间更小,而且可以根据实际应用的大小来弹性分配资源,无需额外采购服务器,加快研发速度。使用容器编排基础设施,对服务和作业进行治理,根除版本地狱,大幅度提高运维和集成效率。容器化编排与CI/CD是相互结合的。

在数据中台领域,往往几十台机器、上百个进程同时运行,且在这些进程中不仅要运行本身的程序,也要运行客户的程序。因此,底层微服务的进程繁多。基于安全合规要求,客户之间的程序需要保持分隔。因此,数据中台对于容器化的要求高于其他基于云原生的应用。

对象体系

根据现有业务抽象出核心对象,以标准Restful风格提供API服务,解耦核心对象与业务层服务,以应对不同环境、不同业务场景的需求。这一系列正交的核心对象就构成了平台对象体系,上层业务可在此基础上构建应用,高效演进。

对象体系的API应该是优雅且向前兼容的,一旦发布,很难改变。例如,在WIN32研发时,出现某个单词错误,几十年后都无法修改。因此,需要把对象体系设计得极为详尽和准确。奇点云云原生数据中台作为开放式平台,其上的API提供了一套对象,如:项目、作业、数据、源数据、账号等,具有集中数据接口。

存储计算分离

由于云具有分布式特点,在云上无法天然将数据存储在ECS中。因此必须将关键数据、状态型数据存储在对象存储中。大量私有化组件都需要被改写。如果把Hadoop、Spark等常规开源大数据引擎直接应用于云主机,海量数据带来的存储成本和吞吐压力,很快会压垮客户。

因此,必须引入中间缓存实现计算存储分离,将数据存储到对象存储上,同时兼容HDFS协议,能够根据业务需求进行弹性扩容,就能大幅度降低成本,提高集群性能。

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