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数据安全性随着互联网的不断发展而越来越受到企业和用户的关注,下面我们就通过案例分析来了解一下,云计算对数据安全的保护方法都有哪些。
1.备份
任何有效的策略都需要掌握基本知识,但很多组织都难以捕获在发生停机、攻击、丢失或盗窃时实际可用的备份。在这里,API可以真正发挥自己的作用,帮助管理数据摄取,并触发适当的保护。
2.云平台的迁移性
能够跨各种云平台和不同平台提供工作负载可迁移性。云迁移对于需要在多云环境中保持数据速度和控制的组织来说至关重要。
3.聚合
这一步骤的关键是一个单一的、可扩展的平台,用于提供可用性,以确保所有重要数据都在日益增多的数据中心和多云环境中得到保护。正是在这一步中,人们才能开始深入了解数据。
4.可见性
-数据聚合的值是有限的,没有附带的可见性。IT团队应该能够看到他们的所有数据在哪里受到保护,并存储在某个地方。这样一来,他们就能够更加主动地监控和分配资源。这种可见性还可以动态创建受保护服务器的独立实例,以进行灾难恢复、开发操作、补丁和安全测试或法规遵从性。
5.编排
一旦数据可见,下一阶段就能够对其进行优化。编排阶段就是利用企业越来越多地看到的数据蔓延,其理想情况是能够在给定时间将数据无缝地移动到佳位置,以优化资源使用,并确保服务的连续性。
6.自动化
尽管企业在这一阶段具有雄心壮志和远大抱负,但这一阶段是数据管理的下一个前沿,企业需要通过学习实时备份和迁移到理想的位置,实现数据的自我管理,在异常活动期间确保自身安全并立即恢复。
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