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大数据技术应用随着互联网的不断发展而被众多企业引入，而本文我们就简单来了解一下，大数据技术与流处理技术基本概念解析。
1、什么是大数据?
大数据是指企业在日常运营中遇到的大量结构化和非结构化数据。然而，数据量并不是什么大问题。重要的是，组织为了业务的利益处理这些数据的方式。毕竟，大数据用于分析和创建见解，以提高销售并应用更好的业务战略。
为了更好地理解大数据是什么，让我们来看看它的三个V：
速度-数据流以前所未有的速度发生;这就是应该及时处理的原因。使用传感器、RFID标签和其他工具可以帮助近乎实时地处理数据流。
数量–企业从不同来源收集数据，例如商业交易、社交媒体和其他相关数据。
多样性-这意味着所有数据都可以以各种格式呈现——从结构化数字数据到非结构化数据，包括文本文档、音频、视频和电子邮件。
2、什么是流处理?
流处理是一个平台，允许组织执行规则和程序来检查和分析实时数据。换句话说，它使企业能够审查所有阶段的数据，例如数据的位置、动态和去向。
与传统的索引和处理数据的方法不同，在数据到达目的地之前，流处理是相反的，因为它在传输过程中收集数据并将其连接到外部源以进行实时应用。
流处理的应用是金融机构，他们可以实时看到股票市场的波动，并根据计算和新的风险评估再次平衡投资组合。从这个应用程序，以下是流处理的一些好处：
提供更多数据分析的路径
加速数据交付，让位于实时分析
与机器学习一起工作，为组织提供更深入的见解
帮助企业提高效率，降低成本，提高产量
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