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物联网技术是随着互联网的不断发展而逐渐热门的一个技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，工业物联网技术应用都有哪些趋势。
(1)预测性维护
预测性维护是工业物联网流行的用例之一。企业使用无线工业物联网的传感器数据来预测机器何时需要维护并提醒工作人员。工业物联网用例可以防止代价高昂的故障和不必要的维修，并提高机器正常运行时间。
实施预测性维护通过减少停机时间为企业节省了大量成本。任何依赖昂贵机械设备的企业(例如制造商、卡车运输公司或建筑公司)都可以从使用工业物联网中节省成本。
为了使预测性维护能够提供这些好处，进行分析必须有足够的数据。查找和安装必要的物联网设备以准确收集信息可能需要一些时间，而且前期成本很高。由于这些挑战，规模较小的企业可能难以实施预测性维护。
(2)位置追踪
使用GPS系统、RFID标签和其他无线技术进行位置跟踪可以随时向企业显示其资产的位置。这种透明度促进了效率的提高。
物流公司经常使用定位服务来跟踪货物，并在出现问题时重新安排司机。仓库和制造中心还可以使用基于位置的工业物联网技术向工作人员显示产品或材料所在的位置。实时精确的位置数据消除了混乱，员工可以更快地找到他们需要的东西。
位置跟踪系统面临的大障碍之一是网络覆盖。因此需要可靠一致的连接来支持跨多个资产的实时数据，而企业可能没有这些数据。使用5G等技术升级到更可靠、带宽更高的网络可以改善网络连接性，但会带来额外成本。
(3)工作场所分析
随着更多工业物联网设备到位，企业可以访问和利用更多工作流数据。数据科学家可以将数据输入分析引擎，寻找效率低下的地方，并提出优化运营的方法。位置数据分析还可以突出显示仓库组织中的效率低下的地方。
与预测性维护类似，这些工业物联网应用程序需要大量可靠的数据才能有效。在这些分析提供有用和准确的见解之前，企业将需要实施庞大的物联网网络并长期收集数据。他们终会提供积极的投资回报率，但这需要一些时间来实现。
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